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- 경험기, 프리뷰, 리뷰, 기록 분석, 패치 노트 등을 올리실 수 있습니다.
Date 2019/02/14 16:09:49
Name AlVin
File #1 2019_02_14_SB_JAG.jpg (1.33 MB), Download : 19
Link #1 https://www.facebook.com/teamesportsstats
Subject [LOL] 2019 LCK Spring 프리뷰) 샌드박스 vs 진에어


안녕하세요
TeamES의 Alvin 입니다. 이번 lck 스프링을 재미있게 보시는데 도움 될까 싶어
간단한 스텟자료들을 올려봅니다. 

- 지난주까지 진행된 스텟 기반입니다 .
- 스텟을 기반을 통해 몇가지 응용비교를 더했습니다.
- 스텟을 통한 팀과 선수 비교가 어느정도는 가능합니다. 경기 수가 아직 많지 않기 때문에 다음주에는 급변할 가능성도 있습니다.
- 팀에대한 자료 + 포지션에 대한 비교자료 기준 입니다. (교체선수가 있을 시에도 포지션별로의 비교는 통합됩니다.)
- 받는 딜량 / 받는 딜량 지분인 경우는 탱킹에 관한 비교라고 보시면 편하실 겁니다.
                                                                         
-추후에도 리그 진행되는 동안 프리뷰 형식으로 자료를 올릴 예정입니다.
-MSI / 롤드컵 등 국제대회 이전엔 해외팀들에 대한 분석 자료도 제작 예정입니다. 
(현재 전세계 리그 스텟 수집을 모두 완료 및 진행 중입니다.)

-데이터분석을 통한 예상-

- 퍼스트블러드킬 획득은 양측이 큰 차이가 없습니다. 하지만 미드타워 선취, 오브젝트 획득은 차이를 보입니다.
- 타워획득 분야는 진에어가 안좋습니다. 전령 획득이 비교적 높은 이유는 선취타워 및 드래곤을 내주는 대신 전령을 획득으로 분석됩니다.
- dpm (분당딜량) 진에어가 안좋습니다. 딜링 분포는 문제가 없음으로 전체적인 선수 딜량수치를 올리는 것이 우선적 관건으로 보입니다.
- 퍼스트블러드킬을 만드는 어시스트는 샌드박스가 좋습니다. 반면 진에어는 미드 퍼블킬 어시스트가 좋은것으로 보아 로밍 및 합류여부는 중점으로 보면 좋을듯 합니다.
- 진에어 봇듀오는 퍼스트블러드킬 허용율이 38%로 이는 한게임당 3할8푼의 확률로 퍼블킬을 허용하는 것으로 보입니다.
- 현재 lck 봇듀오 퍼블킬 허용이 30% 넘는팀은 아직까지 수집된 데이터론 없습니다.
- 샌드박스는 이러한 약점을 (봇) 공략할것이며 진에어는 우선적으로 이 것을 막는것이 시급합니다.
- 진에어 봇듀의 약점과 대비되는 것이 샌드박스는 서포터 포지션의 퍼블킬 어시스트가 매우 높습니다. 공격적으로 나올 가능성이 높습니다.
- 샌드박스에 비해 진에어는 킬 어시스트 유발 포인트가 모두 매우 낮습니다. 전투에서의 집중도를 높이는것이 오늘 경기포함 향후 개선점이 될듯 합니다.

감사합니다.

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19/02/14 16:11
수정 아이콘
글 잘 보고 있습니다.
이제 공식적으로 AD-Carry 대신 Bottom이라고 표시하는데 프리뷰에서도 해당 사항을 반영하면 더 좋을 것 같네요.
19/02/14 16:13
수정 아이콘
아 그 점은 생각 못하고 있었네요. 반영해보겠습니다 정말 감사합니다 ^^
19/02/14 16:14
수정 아이콘
별말씀을요 항상 올려주시는 지표들 감사드립니다!
아 근데 지금보니 레인별 전투통계 백그라운드에 아이콘도 먼가 조금씩 이상한것같기도 하고 그러네요 크크
19/02/14 16:22
수정 아이콘
아 공식 포지션별 아이콘이라 밋밋함을 지워 줄 역활을 해주지 않을까 했습니다 ^^; 참고해서 혹시 더 좋게 바꿀 수 있나 고민해보겠습니다 감사합니다.
Bemanner
19/02/14 16:13
수정 아이콘
글 보면서 궁금한게 퍼블 선취 비율은 왜 다들 10%대 인건가요? 직관적으로는 3경기에서 퍼스트블러드를 A팀 한번 B팀 두번 먹었다고 하면 A팀 퍼블 선취율 33% B팀 66%가 되어야 할 거 같은데 너무 수치가 낮은 걸 보면 뭔가 다른 방식으로 집계하시는 거 같은데 도무지 감이 안잡히네요.
19/02/14 16:17
수정 아이콘
네 저희도 이 부분이 조금 이상하게 보여서 현재 확인중입니다. 체크해주셔서 감사합니다.
19/02/14 16:20
수정 아이콘
확인된 결과에 대해 말씀드리겠습니다. 팀 기준으로 볼 시에는 10% 잘못된 수치이지만 전체 lck 출전 선수 표본을 기준으로 측정되기에 10% 대가 맞는것으로 확인되었습니다. (선수표본이 주가 된 이유는 포지션별 선수를 파악하는데 조금 더 중점이 되고 디테일하게 알 수 있기에 그렇습니다.)

현재 기존의 선수 표본으로 인해 범위를 좁혀 선수파악 및 분석에 중점을 두는 법 vs 팀 표본으로 보아 범위를 넓혀 팀 분석위주로 가는 법

에 대해 저희끼리도 논의를 해보겠습니다. 좋은 피드백 감사드립니다.
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