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17/10/27 17:54
'다수의 우승을 차지하며...'
우승 100회의 모 선수가 떠오르네요. 크크 봐야지 알겠지만 송병구가 훨씬 유리 하지 않을까 싶은데요
17/10/28 15:31
https://youtu.be/AM2ZeziIpko?t=20m13s
해당 ai가 ai대회 최강인 krasi0랑 게임하는 영상이네요. 토스가 테란의 일반적인 메카닉 상대로 드라군을 단 1기도 안쓰고 질럿 다크템플러 중심에 스카웃(!) 소수로 상대방의 4멀티->3멀티 견제위주로 굴리다가 캐리어까지 쓰면서 밀어버리네요. 특히 후반엔 apm이 10000을 넘기는 초 마이크로 컨트롤?을 합니다. https://youtu.be/EcW2JrfXkNc?t=39m26s 저그봇이 토스 상대로 게임 하는 영상입니다. 9 앞마당->8 스포닝 이라는 기존 게이머들 사이에서 얼토당토 않는 빌드를 씁니다. 앞마당 먹으면서 본진에 3해처리를 늘리네요 3,4가스가 굉장히 느린데 상대 병력구성도 좀 애매해서 뭔가 묘하게 이깁니다. https://youtu.be/EcW2JrfXkNc?t=1h6m26s 저저전인데 9 풀 가스트릭 후 저글링 모으면서 가스캐고 일꾼 9기에서 앞마당가고.... 인간의 빌드와는 영 다른 스타일의 빌드를 구사합니다.
17/10/28 18:20
이걸 보니 송병구는 안심해도 될 것 같네요. 컴퓨터는 불리한 경우에 도박성 드랍 등의 역습이라는 개념이 아직 없고 컨트롤이 많이 부족해서 허점을 잡히면 급속도로 무너질 것 같아요. 다만 뮤탈과 같은 공중 유닛의 경우는 연구가 많이 되어서 수십 마리를 자유자재로 산개하는 컨트롤이 가능한데, 뮤탈/스카웃/캐리어 등만 모으지 못하게 하면 어렵지 않게 공략할 수 있을 듯.
17/10/31 11:34
그 스크립트가 정교.치밀해지면 점점 인간과 구분하기 힘들어지죠. 튜링 테스트.......
그러다가 어느순간 인간을 이김 알파고 ........
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