영문기사 : https://medicalxpress.com/news/2024-02-experimental-cell-app-screen-tb.html

한글기사 (일부 무료 전문보기는 유료) : https://www.technologyreview.kr/%EC%86%8C%EB%A6%AC%EB%A1%9C-%EC%A7%88%EB%B3%91-%EC%A7%84%EB%8B%A8%ED%95%98%EB%8A%94-ai-%EC%95%B1-%EC%96%B4%EB%94%94%EA%B9%8C%EC%A7%80-%EC%99%94%EB%82%98/
소리로 질병 진단하는 ai 앱…어디까지 왔나

시애틀의 워싱턴 대학과 케냐 나이로비의 호흡기 질환 센터가 같이 진행한 연구인데(https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.adi0282)
결핵으로 인한 기침 소리의 특정한 소리 패턴을 기계학습해서 일반 기침과 결핵의 기침을 구분하는 앱을 만드는 게 목표입니다.

연구 내용 일부 구글번역 복붙
우리는 가장 성능이 좋은 모델이 Pixel 스마트폰의 녹음을 기반으로 한다는 것을 발견했습니다(ROC 곡선 0.83 ± 0.10). 비결핵 관련 기침 환자에 비해 감염성이 가장 높을 가능성이 높은 GeneXpert 반정량적 등급이 높은 참가자를 탐지하는 데 있어 스마트폰 기반 모델의 정확도가 더욱 향상되었습니다(ROC-AUC: 0.86, 95% CI: 0.87). 0.88). 이 모델은 70% 특이도에서 82%(±21%)의 민감도를 달성하며, 이는 90% 민감도와 70% 특이도의 결핵 분류 테스트에 대한 WHO TPP에 접근하는 수준입니다.

데이터만 더 보강하면 더 잘 구분할 것 같네요
더 저렴하고 간편하게 결핵 검사를 할 수 있는 좋은 앱으로 잘 나오길